报告题目：从量子启发到量子加速

报告人：翁文康 研究员 （南方科技大学）

报告时间：2024年12月2日（周一） 15：00-16：30

报告地点：北洋园校区49教410室

报告摘要：

      量子计算的发展已然来到关键节点。当前，量子硬件的规模持续拓展、成熟度日益提升，然而大众所期待的量子计算超越经典算力的局面却仍未降临。通用量子计算的征程依旧遥远，备受瞩目的量子变分算法也受困于少量比特与浅层线路的限制。一些学者甚至宣称 “NISQ 已死”，似乎我们仅剩下通用量子计算这一条前行路径。在此次报告里，凭借对量子启发算法的深入探究，我们提出量子加速算法的概念，探索 NISQ 量子硬件怎样充当加速器，与经典计算相互协作，从而实现量子计算价值的最大化释放。

报告人简介：

      翁文康，华为量子领域高级技术专家，南方科技大学研究生导师。本科毕业于香港中文大学物理系，2004年赴美国伊利诺伊大学进行物理学与信息科学的跨学科研究，得到诺贝尔奖获得者 Anthony Leggett 教授指导完成博士论文，获得物理学博士学位。毕业后在哈佛大学进行有关量子信息和量子化学的博士后研究工作。于2013年回国并在清华大学交叉信息研究院担任助理教授。2016 年加入南方科技大学物理系，2018年加入华为先进计算与存储实验室。翁文康教授是量子计算领域知名专家，他的研究方向包括量子算法、量子人工智能、量子模拟等，并取得了一系列重要的成果，在《Nature Photonics》，《Nature Communications》，《Science Advances》，《PNAS》，《Physical Review Letters》，《npj Quantum Information》, 《Science Bulletin》等国际著名刊物发表学术论文，并为《National Science Review》撰写关于量子霸权的展望。多次应邀参与国际学术会议，并担任过顶级国际量子会议包括TQC, AQIS, AQE, QIP的委员会。在哈佛大学博士后研究期间，针对NISQ量子芯片架构开发出VQE量子模拟算法，被谷歌和IBM等企业广泛采用。