报告题目：Harnessing Solid-State Bosonic Resources for Quantum Information Processing

报告人：项泽亮 教授 （中山大学）

报告时间：2026年10月16日（周五） 14：30-15：30

报告地点：北洋园校区32教140室

报告摘要：

Bosonic systems provide versatile resources for encoding, storing and processing quantum information. In this talk, I will present recent works exploring these opportunities in solid-state quantum optical platforms. First, we introduce a generalized number–phase lattice encoding of a bosonic mode, where novel oblique and diamond codes exhibit a number–phase vortex effect that enables efficient correction of number-shift and dephasing errors. Second, we develop a time-delayed-feedback framework for generating loss-tolerant photonic tree cluster states, in which graph symmetries and reinforcement learning are exploited to substantially reduce feedback resources and optimize loss tolerance. Finally, we show that coherent transient dynamics in waveguide QED can serve directly as physical resources for neural networks. Together, these results illustrate how bosonic degrees of freedom and engineered light–matter dynamics can be harnessed for robust and scalable quantum and AI information technologies.

报告人简介：

项泽亮，中山大学物理学院教授，博士生导师。2007年本科毕业于中山大学，之后于复旦大学攻读博士学位，2010年获得日本理化学研究所资助进行联合培养，并于2013年获得理论物理博士学位。2013年至2017年，在日本理化学研究所和维也纳技术大学原子与亚原子研究所进行博士后研究工作。期间，获得了欧盟玛丽居里博士后奖学金。2017年底，加入中山大学物理学院，并先后入选国家级海外人才青年项目、广东省珠江人才计划。项泽亮博士的主要科学研究兴趣是利用量子光学及多体物理中的各种解析方法并辅以数值研究各种量子系统的理论物理基本问题以及在量子信息与量子计算中的应用。其研究系统包括超导量子电路、原子与自旋、机械振子等，并在量子态的调控编码和传递网络、混合系统的构建和新物理等方面取得了一些列重要成果，发表在如《Phys. Rev. X》、《Phys. Rev. Lett.》、《Nature Commun.》等国际权威期刊上，并受邀在《Rev. Mod. Phys.》上撰写综述。