报告题目：机器学习辅助的量子编译和量子电路结构搜索

报告人：邬兴尧 副研究员（清华大学）

报告时间：2025年11月25日（周二） 15：00-16：30

报告地点：北洋园校区49教410室

报告摘要：

    量子编译是将量子算法转化为可在特定量子计算机上执行的基本操作序列（量子门）的过程。而量子电路结构搜索（QAS）能自动为特定任务设计最优量子门序列，从而寻找与含噪量子硬件高效兼容的量子电路。通过机器学习辅助量子编译和QAS过程，能够突破传统方法在效率和精度上的限制，为大规模量子线路的优化提供了可行性。本报告将对机器学习辅助的量子编译和量子电路结构搜索的最新结果进行介绍，同时也将探讨所面临的挑战和机遇。

报告人简介：

    邬兴尧，博士，现任清华大学计算机科学与技术系量子软件研究中心副研究员、CCF量子计算专委会执委、中国量子产学研联盟理事，曾任京东探索研究院Quantum AI Lab负责人。本科毕业于中国科学技术大学少年班学院；2017年于新加坡国立大学Centre for Quantum Technologies取得博士学位；2017-2019年期间于美国马里兰QuICS量子计算中心担任博士后研究员。长期从事量子算法、量子机器学习、量子纠缠理论、量子设备验证、模拟量子计算等领域的研究。